Ao vivo, via Zoom

29/10, 14h às 15h30

Imagine transformar dados complexos de imagens médicas em diagnósticos precisos com a ajuda da inteligência artificial. 

E se você pudesse dominar ferramentas que unem visão computacional e Deep Learning para criar soluções inovadoras na saúde? Como isso impactaria suas pesquisas, aulas ou projetos profissionais?

Neste webinar, você vai descobrir como o MATLAB pode ser usado para desenvolver modelos de visão computacional aplicados ao diagnóstico médico, desde os fundamentos matemáticos até aplicações práticas com imagens reais. Aprenda com especialistas a treinar, validar e testar redes neurais profundas, explorando recursos exclusivos que elevam a qualidade e a precisão dos resultados. 

Garanta sua vaga agora e tenha acesso a insights técnicos valiosos, exemplos reais e oportunidades únicas de networking que podem acelerar sua carreira e abrir portas na área de tecnologia para saúde. 

Principais conteúdos

1. Fundamentos Matemáticos da Visão Computacional e Redes Neurais  
Construa a base para inovar 

Domine conceitos essenciais que sustentam algoritmos inteligentes e aplique-os na criação de soluções médicas precisas. 

2. Aplicações em Engenharia Biomédica com Imagens Médicas 
Da teoria ao impacto real

Aprenda a processar e analisar imagens médicas para apoiar diagnósticos e pesquisas na área da saúde. 

3. Solvers e Ferramentas MATLAB para Treinamento e Validação 
Transforme ideias em modelos robustos

Descubra recursos do MATLAB que aceleram o desenvolvimento e garantem a eficácia de modelos preditivos. 

4. Deep Learning Aplicado ao Diagnóstico Assistido por Imagem 
Mais precisão para a medicina 

Implemente redes neurais profundas capazes de detectar padrões complexos e apoiar decisões clínicas com confiança.

Indicado para

-> Professores e Pesquisadores que buscam inovar no diagnóstico assistido e liderar projetos com IA em saúde. 
-> Estudantes de Engenharia, Computação e Biomedicina que querem aplicar Deep Learning e se destacar no mercado da saúde. 
-> Profissionais de Saúde e Tecnologia que desejam otimizar diagnósticos com visão computacional e IA avançada. 
-> Acadêmicos da Área Médica e Tecnológica que visam aprofundar-se em IA aplicada a imagens médicas e pesquisa clínica. 

Apresentado por

Endrews Silva
Engenheiro de Aplicação

Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Amazonas (UFAM) e Bacharel em Engenharia Mecatrônica pela Universidade do Estado do Amazonas (UEA). Atuou em projetos acadêmicos e de pesquisa aplicada nas áreas de controle e automação e inteligência artificial. Especialista em MATLAB & Simulink.