Data: 25/09

Palestrante: Leandro Muniz 

Horário: 14h00 - 15h30

Utilizando da análise de grandes volumes de dados, a manutenção preditiva prevê defeitos e anomalias na operação de maquinários, possibilitando seus reparos antes mesmo que as quebras ocorram.

Em tempos de Indústria 4.0, as práticas de manutenção preditiva são primordiais devido à alta demanda de consumo de produtos do setor industrial. Afinal, falhas e quebras de maquinários acarretam atrasos e prejuízos na produção e operação de fábricas.

Neste webinar, veremos como a prática de Text Analytics juntamente com a aplicação de Inteligência Artificial para análise de eventos de operações fabris podem auxiliar no desenvolvimento de cronogramas de manutenção preditiva, explorando os seguintes tópicos:

• Conceito de rede neural LSTM (long short-term memory)
• Classificação de dados de texto aplicando Deep Learning
• Predição utilizando entrada de dados novos.

Descubra como a OPENCADD pode ajudar você a otimizar operações.

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