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08/05, 10h às 11h

Já imaginou otimizar a análise de dados industriais e tornar processos mais inteligentes e eficientes? O MATLAB® oferece ferramentas poderosas para processamento de sinais, machine learning e integração com IoT, permitindo um monitoramento industrial preciso e automatizado.

Como extrair informações valiosas de sensores? Como integrar machine learning para otimizar decisões? Como monitorar equipamentos em tempo real? Se você busca respostas para estas e outras perguntas, este webinar é para você!

Descubra na prática como implementar automação de medições, monitoramento de condições estruturais e integração com plataformas como ThingSpeak.

Inscreva-se agora e leve sua análise industrial a um novo patamar!

Principais tópicos

• Processamento de sinais – Aprenda a filtrar, transformar e analisar sinais com MATLAB® para extrair insights valiosos e otimizar sistemas industriais.

• Extração de características e automação – Descubra como automatizar a análise de dados de sensores para prever falhas e melhorar o desempenho de equipamentos.

• Machine learning para detecção de eventos – Use IA para identificar padrões, prever falhas e classificar atividades em sistemas de monitoramento industrial.

• Comunicação e controle industrial – Integre MATLAB® com IoT e monitore processos em tempo real para aumentar eficiência e reduzir riscos operacionais.

Público-alvo

✓ Engenheiros e Profissionais de controle industrial que desejam otimizar processos e aprimorar a detecção de falhas com análise de sensores.

✓ Profissionais da indústria que buscam eficiência operacional por meio de controle e monitoramento avançado.

✓ Engenheiros de automação e computação que querem integrar IoT e machine learning para processos inteligentes.

✓ Especialistas em IoT que desejam melhorar a conectividade e monitoramento em tempo real na indústria.

✓ Alunos que buscam aprimorar seus conhecimentos em análise de dados.

Apresentado por

Calequela Manuel
Engenheiro de Aplicação

PhD em Engenharia Industrial na área de Controle de Sistemas Dinâmicos e Mestre em Engenharia Elétrica na área de Instrumentação e Controle, pela UTFPR. Pesquisador científico e docente na UNIFACEAR.