Ao vivo, via Zoom

20/08, 14h às 15h30

Você já se perguntou como reduzir custos de parada, evitar falhas inesperadas ou aumentar a confiabilidade dos seus sistemas? Está em busca de soluções que vão além do tradicional, capazes de analisar grandes volumes de dados textuais e operacionais com precisão?

Então este webinar é feito para você.

Neste evento exclusivo, você vai descobrir como o MATLAB pode ser utilizado para desenvolver sistemas robustos de manutenção preditiva, integrando IA e análise de dados textuais em fluxos de trabalho completos, desde a coleta até a validação em cenários reais. Vamos demonstrar, na prática, como aplicar essas técnicas em projetos acadêmicos e industriais, oferecendo insights que podem acelerar sua carreira ou transformar a produtividade da sua equipe. 

Inscreva-se agora e garanta acesso a um conteúdo técnico valioso! Aproveite para sair na frente com estratégias que só os especialistas dominam!

Principais conteúdos

1. Conceito de Manutenção Preditiva
Antecipe falhas, evite prejuízos

Entenda como a manutenção preditiva transforma dados em decisões inteligentes e aumenta a eficiência operacional com IA

2. Tipos de Manutenção 
Corretiva, preventiva ou preditiva?

Aprenda as diferenças entre as abordagens e descubra qual gera mais valor e economia para seu negócio com apoio de tecnologia

3. Fluxo de Trabalho Preditivo 
O caminho da previsão precisa

Veja como um algoritmo de manutenção preditiva coleta, processa e analisa dados para evitar falhas antes que elas ocorram

4. Casos Práticos: Motores e Falhas
Teoria aplicada à indústria real

Explore estudos reais de monitoramento de motores e veja como prever falhas com precisão usando técnicas modernas

5. Ferramentas do MATLAB
Do código à solução inteligente

Descubra os recursos do MATLAB para análise preditiva e Text Analytics e aprenda a aplicá-los em projetos industriais ou acadêmicos

Indicado para

-> Professores e Pesquisadores Acadêmicos que desejam aplicar IA e manutenção preditiva em pesquisas de alto impacto
-> Estudantes de engenharia e computação que buscam dominar técnicas de IA e crescer no mercado de tecnologia industrial.
-> Profissionais da Indústria que desejam criar soluções preditivas e aumentar a eficiência de operações. 
-> Cientistas de Dados e Engenheiros que querem aplicar IA, deep learning e Text Analytics em projetos reais com MATLAB. 
-> Laboratórios Acadêmicos que pretendem inovar com algoritmos preditivos em estudos aplicados à indústria. 

Apresentado por

Leandro Muniz
Engenheiro de Aplicação

Formado em Engenharia Elétrica pela PUC-SP e atua em soluções Model-Based Design com MATLAB e Simulink para o setor acadêmico.