Ao vivo, via Zoom

05/06, 10h às 11h

Imagine dominar a análise de dados IoT, implementar criptografia robusta e garantir a segurança de sistemas industriais em tempo real.

Está preparado para proteger sua infraestrutura contra ciberataques? Sabe como a criptografia pode blindar seus sistemas industriais? 

Aprenda como utilizar MATLAB para análise de sensores, segurança cibernética e controle de dados em ambientes industriais reais. 

Este webinar vai além da teoria: você verá como o MATLAB transforma desafios complexos em soluções práticas para proteger dados, detectar ameaças e garantir a integridade de redes críticas. 

É a chance de turbinar sua carreira com conhecimento estratégico e aplicável. Garanta sua vaga agora e receba certificado de participação.

Principais conteúdos

1. Análise de dados de sensores IoT
Aprimore o monitoramento com dados em tempo real

Aprenda a coletar e processar informações de sensores IoT para otimizar operações, melhorar a eficiência industrial e tomar decisões mais seguras.

2. Segurança cibernética em comunicações industriais 
Implemente estratégias para proteger redes conectadas

Descubra como utilizar criptografia e protocolos avançados para garantir a segurança e a integridade dos dados em ambientes industriais sensíveis.

3. Machine learning para detecção de anomalias
Aplique IA para evitar falhas e ataques

Explore o uso de algoritmos de machine learning no MATLAB para identificar padrões incomuns, antecipar problemas operacionais e reforçar a segurança de sistemas IoT.

Indicado para

-> Engenheiros de TI que desejam aprimorar a proteção de redes e dados industriais
-> Profissionais de IoT em busca de soluções práticas para segurança e análise de sensores
-> Especialistas em cibersegurança industrial que querem ampliar seu arsenal contra ameaças digitais

Apresentado por

Layhon Santos
Engenheiro de Aplicação

Doutor em Engenharia Elétrica pela UEL/UTFPR-CP, e Bacharelado pela UNOPAR. Atuou como professor universitário na UNESPAR e UEL. Especialista em MATLAB & Simulink