Ao vivo, via Zoom

Capacitação em 2 dias
13 e 14 de agosto de 2025

No horário que você preferir
10h ou 19h

Transmissão em dois horários diferentes a cada dia, assim você poderá participar no horário de sua preferência. Duração de 2 horas cada sessão, totalizando 4 horas de conteúdo - carga horária necessária para obter o certificado de participação.

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Imagine transformar sua forma de ensinar e pesquisar com o poder da Inteligência Artificial. E se você pudesse dominar técnicas de Deep Learning e aplicá-las diretamente em contextos educacionais e científicos? A revolução da IA está em curso, e você pode fazer parte dela!

Você é docente, pesquisador ou estudante das áreas de Engenharia, Computação ou Ciências Exatas? Já se perguntou como integrar IA de forma prática no ensino ou na pesquisa? Quer construir redes neurais convolucionais e explorar todo o potencial do MATLAB® no seu dia a dia acadêmico? 

Esta é a oportunidade que você esperava. Na Masterclass "IA para Educação: Deep Learning com MATLAB®", você aprenderá na prática, com o apoio da Deep Learning Toolbox, como construir e aplicar modelos de IA voltados para o meio acadêmico. Um conteúdo direto, técnico e totalmente aplicável para quem busca inovação e impacto real.

Garanta sua vaga agora e aprofunde seus conhecimentos em uma experiência prática e estratégica. Aproveite a chance de evoluir com quem entende do assunto. Inscreva-se já!

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Principais conteúdos

1. Fundamentos de Deep Learning e aplicações em imagem
Entenda a base da IA aplicada à educação 

Descubra como o Deep Learning funciona e veja exemplos reais de uso em análise e reconhecimento de imagens educacionais. 

2. Transfer Learning: reaproveitamento de redes pré-treinadas  
Acelere seus projetos com IA pronta para uso

Aprenda a adaptar redes neurais já treinadas e aplique soluções rápidas e eficazes em contextos acadêmicos e científicos. 

3. Preparação e processamento de imagens para classificação 
Transforme dados brutos em aprendizado inteligente

Veja como organizar, rotular e preparar imagens para treinar modelos precisos em tarefas educacionais e de pesquisa. 

4. Construção, treinamento e validação de CNNs com MATLAB
Domine o processo completo com ferramentas práticas

Construa redes neurais convolucionais do zero e valide seus modelos com precisão usando a Deep Learning Toolbox do MATLAB.

Indicado para

-> Docentes e Pesquisadores Acadêmicos que querem aprimorar seu ensino e pesquisa aplicando IA com MATLAB em projetos reais e inovadores. 
-> Estudantes de Graduação e Pós-Graduação que desejam se destacar no mercado com habilidades práticas em Deep Learning e redes neurais aplicadas. 
-> Grupos de Estudo e Laboratórios que desejam potencializar resultados com técnicas de IA para processamento de imagens e aprendizado de máquina.

Pré-requisitos

Para aproveitar ao máximo as atividades práticas, é necessário ter o MATLAB® instalado com os seguintes pacotes:

- Statistics and Machine Learning Toolbox
- Deep Learning Toolbox
- Image Processing Toolbox
- Computer Vision Toolbox
- Deep Learning Toolbox Model for AlexNet Network
- Deep Learning Toolbox Model for GoogLeNet Network

É estudante universitário?

Verifique aqui se a sua universidade já possui o MATLAB®
Caso não tenha, solicite na inscrição uma licença trial

Apresentado por

Leandro Muniz
Engenheiro de Aplicação

Formado em Engenharia Elétrica pela PUC-SP e atua em soluções Model-Based Design com MATLAB e Simulink para o setor acadêmico.