Ao vivo, via Zoom

16/04, 14h às 15h30

Este webinar abordará como o MATLAB pode ser utilizado na academia para aplicar inteligência artificial em economia e finanças.

Exploraremos técnicas para desenvolver modelos de pontuação de crédito, prever padrões econômicos e realizar análises financeiras avançadas.

Usando métodos de machine learning, análise preditiva e big data, o MATLAB oferece uma plataforma poderosa para pesquisa acadêmica e ensino em áreas como econometria, gestão de riscos e otimização de carteiras.  

Principais tópicos

• Construção de modelos de pontuação de crédito usando machine learning 
• Aplicação de IA para análise preditiva em economia e finanças 
• Integração de grandes volumes de dados em modelos econômicos 
• Ferramentas para ensino e pesquisa acadêmica em finanças computacionais  
  

Público-alvo

Professores, pesquisadores e estudantes de economia, finanças e ciência de dados que desejam aprofundar ou iniciar a aplicação de inteligência artificial e machine learning em análises econômicas e financeiras.  

Especialistas interessados em ferramentas avançadas para modelagem preditiva e análise de risco, quanto estudantes buscando aplicar IA em cenários práticos.  

Interessados em pesquisa acadêmica, modelagem preditiva de crédito e desenvolvimento de soluções computacionais no campo econômico-financeiro. 

Apresentado por

Leandro Muniz
Engenheiro de Aplicação

Formado em Engenharia Elétrica pela PUC-SP e atua em soluções Model-Based Design com MATLAB e Simulink para o setor acadêmico.