Ao vivo, via Zoom

16/04, 14h às 15h30

Já imaginou utilizar a inteligência artificial para transformar a maneira como você analisa e modela dados financeiros? Com o MATLAB® é possível!

Conheça uma das ferramentas mais poderosas para pesquisa acadêmica, oferecendo recursos avançados para econometria, gestão de riscos e otimização de carteiras.

Você já se perguntou: Como prever padrões econômicos com precisão? Como desenvolver modelos robustos de pontuação de crédito? Quais as melhores práticas para análise financeira avançada? Se você já se fez essas perguntas, este webinar é para você!

Descubra como machine learning, análise preditiva e big data podem revolucionar seus estudos e projetos acadêmicos. Com insights práticos e exemplos aplicados, você terá acesso a um conhecimento transformador para potencializar suas pesquisas.

Aproveite essa oportunidade!
Inscreva-se agora e leve sua análise financeira a um novo nível com MATLAB®.

Principais conteúdos

1. Construção de modelos de pontuação de crédito
Modelos preditivos de risco com inteligência artificial

Aprenda a criar modelos preditivos de risco com IA e melhore a precisão na concessão de crédito e descubra técnicas que otimizam decisões financeiras!

2. Aplicação de IA para análise preditiva em economia e finanças
Antecipe tendências econômicas e tome decisões estratégicas

Veja como prever cenários com precisão usando MATLAB®!

3. Integração de grandes volumes de dados em modelos econômicos
Transforme big data em insights poderosos

Aprenda a integrar e processar grandes bases de dados para análises econômicas mais robustas e assertivas.

4. Ferramentas para ensino e pesquisa acadêmica em finanças computacionais
Explore o MATLAB® para aprimorar estudos e pesquisas em finanças

Descubra como aplicar modelagem e simulações avançadas no ensino acadêmico.

Indicado para

-> Professores, pesquisadores e estudantes que buscam aprofundar seus conhecimentos em IA e finanças
-> Especialistas em modelagem preditiva que desejam dominar ferramentas avançadas para análise de risco
-> Estudantes de economia e ciência de dados que desejam aplicar IA em desafios reais do setor financeiro
-> Pesquisadores financeiros que buscam inovação em modelagem de crédito e soluções computacionais
-> Profissionais do setor econômico que desejam aprimorar estratégias e contribuir em suas carreiras

Apresentado por

Leandro Muniz
Engenheiro de Aplicação

Formado em Engenharia Elétrica pela PUC-SP e atua em soluções Model-Based Design com MATLAB e Simulink para o setor acadêmico.