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20 e 21/10, 10h às 13h

Imagine criar soluções inovadoras com Inteligência Artificial que impulsionam o futuro da mobilidade. E se você pudesse desenvolver, testar e aplicar tecnologias de ponta como veículos autônomos, diagnósticos inteligentes e sistemas avançados de assistência ao motorista, tudo com MATLAB®?

Você atua no setor automotivo e quer dominar IA de forma prática? Busca aplicar técnicas como Deep Learning e Machine Learning em projetos reais? Já se perguntou como grandes empresas aceleram seus avanços com algoritmos robustos e simulações seguras? 

Neste Masterclass totalmente gratuito, você vai mergulhar em dois dias intensivos de aprendizado prático com especialistas, utilizando ferramentas como Deep Learning Toolbox, Machine Learning Toolbox e Automated Driving Toolbox.

É a oportunidade ideal para atualizar suas habilidades e se destacar com aplicações reais de IA automotiva.    

As vagas são limitadas. Garanta já sua inscrição e receba certificado de participação, acesso exclusivo a insights estratégicos e muito mais!  

-> Ao preencher o formulário, você será inscrito, automaticamente, nos dois dias de evento.

Conteúdo programático:

Dia 1: Fundamentos de Inteligência Artificial e MATLAB no Contexto Automotivo 

1. Introdução à Inteligência Artificial no Setor Automotivo (30min)

- O impacto da IA na indústria automotiva
- Exemplos de aplicação de IA em veículos autônomos, sistemas de controle e otimização de processos  
- Desafios e oportunidades   

2. Visão Geral do MATLAB (30min)

- O que é MATLAB e como ele é usado no desenvolvimento de soluções tecnológicas
- Introdução aos principais recursos do MATLAB para IA 

3. Ferramentas MATLAB para IA (60min)

- Overview sobre ferramentas como Deep Learning Toolbox, Machine Learning Toolbox, e Automated Driving Toolbox  
- Demonstração prática: Implementação de um modelo simples de IA com dados de sensores automotivos (exemplo: previsão de manutenção)  

4. Ferramentas MATLAB para IA (60min)

- Overview sobre ferramentas como Deep Learning Toolbox, Machine Learning Toolbox, e Automated Driving Toolbox  
- Demonstração prática: Implementação de um modelo simples de IA com dados de sensores automotivos (exemplo: previsão de manutenção)  

Dia 2: Aplicações Avançadas e Casos de Uso no Setor Automotivo 

1. Inteligência Artificial para Veículos Autônomos (60min)

- Como a IA é aplicada em veículos autônomos: Percepção, planejamento e controle 
- Demonstração prática com Automated Driving Toolbox    
- Casos de uso de IA em veículos autônomos, como navegação, detecção de obstáculos, e controle de trajetória 
 

2. Análise de Dados e Otimização de Processos no Setor Automotivo (60min)

- Como usar IA e MATLAB para otimização de processos de produção automotiva 
- Exemplos de uso de IA para melhorar a eficiência e a segurança na linha de produção
  

3. Sessão Prática: Desenvolvendo um Sistema de Assistência ao Motorista com IA (60min)

- Implementação de um sistema simples de alerta de colisão usando IA  
- Demonstração prática usando Computer Vision Toolbox e técnicas de aprendizado de máquina  

4. Encerramento e Sessão de Perguntas e Respostas (30min)

- Discussão sobre as aplicações futuras de IA no setor automotivo
- Sessão aberta para perguntas, dúvidas e troca de experiências  

Indicado para

-> Estudantes e Pesquisadores de Engenharia Automotiva que desejam aplicar IA em visão computacional e se destacar na inovação automotiva. 
-> Profissionais de P&D que querem implementar IA para otimizar processos e liderar avanços tecnológicos no setor.
-> Grupos Acadêmicos em IA e Mobilidade que procuram desenvolver soluções reais com MATLAB e impulsionar pesquisas em mobilidade inteligente.   

Apresentado por

Calequela Manuel
Engenheiro de Aplicação

PhD em Engenharia Industrial na área de Controle de Sistemas Dinâmicos e Mestre em Engenharia Elétrica na área de Instrumentação e Controle, pela UTFPR. Pesquisador científico e docente na UNIFACEAR.