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GUIA PRÁTICO: MODELAGEM DE RISCO FINANCEIRO
com MATLAB
O que esperar deste conteúdo?
Para instituições financeiras, a modelagem de risco é uma prática comum para identificar, avaliar, controlar e monitorar riscos.
Modelos matemáticos de risco e métodos estatísticos aplicados ao MATLAB (por exemplo, regressão, Simulação de Monte Carlo e cópulas) são utilizados por profissionais para dimensionar o impacto dos riscos, otimizar a alocação de capital, e possibilitar a melhor oferta de serviços financeiros com base em dados.
Neste guia prático, você verá:
- Tipos de modelos de riscos financeiros como risco de crédito, operacional, sistêmico, de liquidez, de concentração, de capital
- Como ofertar melhores produtos financeiros com menores riscos
- Aplicações reais de modelagem matemática e métodos estatísticos com o uso do MATLAB