Ao vivo, via Zoom

24/04, 10h às 11h

Gerenciar riscos de forma eficiente é um grande desafio.

Mas e se você pudesse otimizar todo o ciclo de vida dos modelos de risco com uma abordagem integrada e automatizada?

ModelScape e MATLAB® oferecem uma solução poderosa para garantir governança, monitoramento contínuo e conformidade regulatória em uma única plataforma.

Sua empresa enfrenta dificuldades na validação de modelos? O monitoramento de riscos é um processo complexo e demorado? Como garantir decisões mais precisas e seguras? Neste webinar, você descobrirá como desenvolver, implantar e monitorar modelos de risco de forma escalável, ágil e confiável.

Aprenda com especialistas e veja na prática como essas ferramentas podem transformar sua abordagem de gestão de riscos. Inscreva-se agora e leve sua estratégia a um novo nível!

Principais conteúdos

1. Automatização e monitoramento
Ferramentas para minimizar riscos em modelos financeiros

Descubra como ModelScape automatiza o monitoramento e reduz riscos na modelagem financeira.

2. Integração com MATLAB para finanças
Aplicações em análise de crédito

Aprenda a desenvolver modelos preditivos robustos e tomar decisões mais seguras.

3. Acompanhamento regulatório e documentação
Como garantir conformidade e auditoria de processos

Descubra como ModelScape facilita auditorias e garante conformidade com total transparência.

Indicado para

-> Gestores de risco que buscam otimizar a governança e monitoramento de modelos financeiros
-> Analistas financeiros que desejam automatizar análises e aumentar a precisão nas decisões estratégicas
-> Compliance officers que precisam garantir conformidade regulatória e facilitar auditorias com eficiência
-> Profissionais de governança e auditoria que querem transparência e controle total sobre modelos de risco

Apresentado por

Christian Rocha
Engenheiro de Aplicação

Mestrando em Engenharia de Produtos na Unicamp e formado em Engenharia Mecânica pela USF. Atuou por 10 anos em indústria de projetos e automação. Possui 6 anos de estudos na área de IA.