Ao vivo, via Zoom

27/03, 10h às 11h

Participe deste webinar e descubra como os gêmeos digitais estão transformando o setor de energias renováveis.

Vamos explorar como as tecnologias de modelagem física e de machine learning podem ajudar na criação de gêmeos digitais para processos complexos, como produção de hidrogênio verde e manutenção preditiva de turbinas.

Conheça as possibilidades de integração e automação desses modelos para monitoramento, previsão e otimização de operações energéticas em diferentes ambientes, como nuvem, dispositivos edge e desktop.   

Principais tópicos

• O que são gêmeos digitais e como são usados em novas energias
• Modelagem de processos energéticos com múltiplas físicas (ex.: eletrólise de água)  
• Integração de IA e manutenção preditiva com Simulink
• Casos de uso: gêmeos digitais para hidrogênio verde e turbinas  

Público-alvo

Profissionais de manutenção e operações no setor energético, incluindo engenheiros e especialistas em modelagem e simulação, que possuem familiaridade com tecnologias de gêmeos digitais e sistemas energéticos.  

Engenheiros interessados em soluções de monitoramento preditivo, especialistas em gêmeos digitais aplicados ao setor energético e empresas de energia e utilidades em busca de inovação para operações mais eficientes, especialmente em contextos como energias renováveis e manutenção preditiva. 

Apresentado por

Eduardo Lima
Engenheiro de Aplicação

Doutor e Mestre em Engenharia Mecânica pela Unicamp, formado em Engenharia Mecânica pela UFSJ e professor universitário.