Ao vivo, via Zoom

21/05, 14h às 15h30

A inteligência artificial está transformando a maneira como analisamos dados e desenvolvemos soluções inovadoras.

Mas como projetar, treinar e validar modelos de IA de forma eficiente?

Com MATLAB®, você pode acelerar seu fluxo de trabalho em deep learning e explorar redes neurais personalizadas com precisão.

Você sabe como otimizar hiperparâmetros para obter melhores resultados? Como validar modelos com ferramentas avançadas? Como aplicar IA em engenharia e ciência? Neste webinar, especialistas irão mostrar técnicas práticas para modelagem e experimentação com MATLAB®.

Aproveite a chance de dominar IA com MATLAB® e potencializar suas pesquisas e projetos! Mas atenção: as vagas são limitadas!

Principais conteúdos

1. Design e treinamento de redes neurais no MATLAB®
Aprenda a criar e otimizar modelos de inteligência artificial

Desenvolva redes neurais eficientes no MATLAB®, explorando técnicas de treinamento e ajustes para maximizar o desempenho dos seus modelos de IA.

2. Deep Network Designer: experimentação e análise simplificadas
Explore redes neurais com uma interface intuitiva

Utilize o Deep Network Designer para testar, visualizar e ajustar redes neurais com mais facilidade, acelerando o desenvolvimento e a validação de modelos.

3. Aplicação de GANs, LSTMs e autoencoders
Descubra como impulsionar projetos com redes neurais avançadas

Aprofunde-se no uso de GANs, LSTMs e autoencoders para resolver problemas complexos, aplicando essas técnicas em pesquisas e projetos acadêmicos.

4. Implementação e validação em múltiplas plataformas
Veja como testar e implantar IA em diferentes infraestruturas

Implemente modelos de inteligência artificial em diversas plataformas computacionais, garantindo compatibilidade e desempenho otimizado com o MATLAB®.

Indicado para

-> Professores e pesquisadores que querem aplicar IA e deep learning em projetos acadêmicos com MATLAB®.
-> Estudantes de engenharia e computação que buscam dominar redes neurais e aprimorar pesquisas em IA.
-> Profissionais de laboratórios acadêmicos que desejam validar e otimizar modelos de IA para ensino e pesquisa.
-> Iniciantes e especialistas em deep learning que querem explorar redes neurais e técnicas avançadas.

Apresentado por

João Pacheco
Sucesso do Cliente Educacional

Formado em Engenharia de Computação, atua no relacionamento e desenvolvimento de soluções com MATLAB e Simulink para o setor acadêmico.